硅基赋能，智启新程！抢占AI时代风口，让企业生产力实现指数级跃迁，解锁人机协作全新可能！
AI浪潮席卷全球，企业智能化转型已不是选择题，而是生存题！「业务+知识+AI」早已成为企业智能化落地的核心铁三角——脱离业务的AI是空中楼阁，缺乏知识的AI是无米之炊，唯有三者深度融合，才能让AI智能体真正扎根业务、解决实际难题，帮企业抢占智能化先机，构建核心竞争力。
打破“业务不懂技术、技术脱离业务”的壁垒，采用3天线下沉浸式工作坊+标杆企业游学的实战模式，融合头部企业一线案例与可复制方法论，手把手教你破解AI智能体打造、训练与应用的全流程难题，让业务语言快速转化为技术落地方案，让知识管理成为AI赋能业务的核心抓手，学完就能用，落地即见效！
本训战营旨在通过三天密集的系统学习与实战训练，帮助学员实现以下核心目标：
本次训战营重点面向企业中推动知识管理与AI落地的核心人员，及各业务板块的骨干专家，包括但不限于：
威高始建于1988年，核心业务为医疗器械和生物医药，始终以科技创新为基石，改善国民健康为己任，建立了医疗工业、医疗商业、医疗服务业协同发展的产业布局。
公司占地面积600多万平方米，拥有100多家子公司，其中4家上市公司，并在国内10省市建有制造基地，员工3万多人，拥有医疗器械和药品1000多种、20多万个规格，已成为全球值得信赖的医疗系统整体解决方案供应商。
系全国自主创新示范单位，获全国五一劳动奖状、中国工业大奖、全球卓越绩效企业、全国实施卓越绩效先进模式企业、两获中国质量奖提名奖等荣誉。
本次训战营为期三天，以「讲授+标杆游学+演练+研讨」的混合式教学开展，聚焦实战落地，所有演练均结合企业真实业务场景设计，学完即用。
吴庆海 ：行者互联&孙行者创始人，原中粮研究院CKO、西门子核心高级专家，国家知识管理标准技术委员会委员，创新型知识管理联盟IKMA核心发起人。深耕企业管理、知识管理与数字化领域25余年，率领西门子、中粮接连斩获全球MAKE大奖，拥有丰富的世界500强企业知识管理与数字化落地实战经验，擅长将知识管理与AI技术融合，赋能企业业务场景落地。
贺旭：安世亚太高级副总裁&AI创新部总经理。30年+数智化和创新经验。原中国电子院首席科学家、华夏基石产服集团合伙人&副总裁、联想集团副总裁、三一树根CTO、阿里健康高级总监、IBM和Oracle技术专家。深耕大型软件平台研发、大型企业管理咨询、工业互联网与数智化领域30余年，率领树根构建国家级双跨工业互联网平台（唯一中国平台3次入选国际Gartner工业互联网魔力象限），首个提出和实现“云医院”，引领移动医疗新模式，使阿里健康市值破千亿；拥有丰富的数智化转型和AI大模型落地的实战经验，喜欢技术产品创新和商业模式创新，信奉“技术拓展商业边界”。
王琳：威高集团总部数字产品经理/客服中心经理，实战嘉宾。从0到1主导构建威高知识管理体系、客户服务管理体系、不良事件监测体系，并对标国家标准搭建企业知识管理成熟度评价体系，曾获2025 China MIKE知识耕耘奖。持续推动企业内AI知识氛围营造与AI+KM融合创新,在体系构建与管理、团队建设与培养、跨组织协同落地、知识的场景化应用、知识管理运营等领域具备扎实的专业积累与实战经验。
核心理念领先，直击行业痛点：以「业务+知识+AI」合一为核心，精准解决业务部门不懂技术、技术部门不懂业务的脱节问题，让知识成为连接业务与AI的桥梁。
标杆现场游学，沉浸式学实战：走进威高集团标杆现场，由企业核心操盘手面对面分享，实地观摩知识+AI在制造、研发、服务等场景的落地成果，拒绝纸上谈兵。
全程实战训战，学完即可落地：所有课程模块均围绕实战设计，从知识梳理到需求文档撰写，再到落地方案设计，全程动手演练，导师针对性点评，输出可直接带回企业的实战成果。
资深专家领衔，师资阵容强大：主讲老师拥有25以上世界500强知识管理与数字化实战经验，实战嘉宾为威高集团知识管理核心负责人，理论+实战双重加持，内容专业且落地。
优质圈层资源，长期陪伴学习：参训学员将加入专属学习社区，与各行业知识管理与AI落地精英交流，后续可持续讨论问题、分享经验，形成长期陪伴的学习与合作圈层。
本次训战营采用小班教学，限额30人，报满即止。参加人员需要全程参加3天训战营环节，不迟到、不早退，积极参与小组演练与研讨，配合团队完成学习成果。
孙同学：我对知识管理在企业发展中的作用有了更深刻的理解。课程从认知重构出发，梳理了从农业化、工业化到信息化、知识化的发展脉络，使我意识到在当下的企业环境中，知识不仅是信息的积累，更是推动业务效率和创新的重要资源。通过案例分析，我深刻体会到系统化、场景化的知识管理能够帮助员工快速获取所需信息，总结经验，提高工作效率和决策质量。
赵同学：感觉吴博在理论研究上又有新突破，结合AI时代的一些新变化，丰富了课程体系。人工智能技术成熟度曲线图，让我们对各项技术成熟度有了清晰的认知，也明确了AI能力边界。落地的五个误区，算是给大家提供了很好的避坑指南。
魏同学：吴老师关于知识金字塔DIKIW的论述和补充，以及智能化、数字化双向奔赴向内向外构建数智化的理论，对企业知识识别、摄入、沉淀、应用的理论指导意义很明确，感觉是一套行之有效的方法，等待我去理解和践行。关于AI的工业落地时的“四太二不”，给了我心理支持，回去后汇报领导的重点之一，实事求是、稳扎稳打，做好知识管理，AI落地如虎添翼，反之，一地鸡毛。
王同学：听吴老师讲了知识管理的发展历程，认识到不止技术在不断更迭进步，理论模型也在扩展适应。在AI时代，知识管理的重要程度更加突出，知识管理前端做好去给智能化应用赋能。
林同学：课程紧跟前沿、聚焦当下，体系完备、内容实用。干货满满、深受启发！
吕同学：KPE新知识指令工程模型，我收获良多。该模型以标准化指令梳理知识逻辑，让AI交互更精准高效。清晰的架构与实用方法，帮我理清指令设计思路，为后续实操应用打下坚实基础。
许同学：课程的学习，对企业架构整体逻辑有了更系统的认知，掌握了业务场景梳理的思路与方法，能够更好地识别关键场景。同时也理解了如何将知识融入实际业务场景，实现知识与业务的有效结合，收获很大。
雷同学：智能体是一种前瞻性的应用工具，知识管理的业务梳理逻辑借助高效的智能体能够有很大的帮助，对我们系统化升级有了新启发。
康同学：此次学习中，业务场景筛选、泳道图绘制、流程手册编制的实用案例让我收获颇丰，其中智能萃取专家经验的方法论最令我感兴趣，课程结束后我打算结合老师的方法论展开探索。
魏同学：吴老师今天带着我们进入战术、技术指导层面，连续从场景选择、流程梳理、知识解构层层递进，阐释业务场景分析的技术要点和具体方法，对我回程后的工作有指导意义。
王同学：认识到知识管理工作者在铁三角中需要发挥的作用，清晰角色定位。看到用评估模型筛选业务场景的优先级这个工具，考虑是否用到后续实际业务上。AI在其中也发挥了重要作用，且效果不错。
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